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Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22546  资产价格具有随时间变化的波动性(逐日收益率的方差)。在某些时期,收益率是高度变化的,而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型用一个潜在的波动率变量来模拟这种情况,该变量被建模为随机过程。下面的模型与 No-U-Turn Samp
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Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5263 在本文中,我们将在贝叶斯框架中引入回归建模,并使用PyMC3 MCMC库进行推理。 我们将首先回顾经典或频率论的多重线性回归方法。然后我们将讨论贝叶斯如何考虑线性回归。 用PyMC3进行贝叶斯线性回归 在本节中,我们将对统计实例进行一种历
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QT5写Tetris之AI机器人玩游戏

背景 使用Qt5.12.9的QGraphicsItem来实现俄罗斯方块,使用简单的评估函数,实现AI机器人玩俄罗斯方块游戏。这是AI机器人的第一步,这个算法很简单,但很有效,大多数情况能消5百层以上,最近的为数不多的测试中,最高纪录已经消了超过2500层。在这个基础上,可以方便的积累原始数据,我希望
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天池读书会来啦,带你体验沉浸式读书新方式

简介:天池读书会又来啦,五月场分享主题多样,包含了数据分析、机器学习、深度学习、神经网络等方面,相信总有你想看的。 阿里云天池读书会五月场来啦,这次我们邀请到了《人工智能数学基础》作者、华东理工大学博士唐宇迪老师,《机器学习与Python实践》作者、上海财大统计与管理学院教授、博导黄勉老师,《深
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企业数字化转型:IT部门的未来

1.传统企业,IT部门的现状 我们先看是一个实例,这是某生产企业对其IT部门的职能定义(当时是写入红头文件发布的):你觉得这家公司IT部门职能写的咋样,职能是否清晰?以下是笔者的理解,其职能主要包含4点:负责IT系统的建设; 负责IT系统的运维; 负责网络与信息安全; 负责计算机的维修和维护; 其他
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R语言极值推断:广义帕累托分布GPD使用极大似然估计、轮廓似然估计、Delta法

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22566  本文是极端值推断的内容。我们在广义帕累托分布上使用最大似然方法。 极大似然估计 在参数模型的背景下,标准技术是考虑似然的最大值(或对数似然)。考虑到一些技术性假设,如 ,的某个邻域,那么 其中表示费雪信息矩阵。在此考虑一些样
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如何通过Graph+AI的方法打造高精度风控模型?

简介:阿里云图智能平台在金融行业已经帮助银行、保险等领域客户构建了金融风控、商品推荐、循环担保检测、异常指标监控、违规团伙挖掘等场景,通过穿透行业应用场景,帮助客户基于多维数据做出精准决策。 \>>发布会传送门:https://yqh.aliyun.com/live/gdb2021 《
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R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22588  今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型,得到可视化,从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。 简单的背景介绍,资本资产定价模型(CAPM)是由威廉·夏普(William Sharpe)创建的一个模型,它
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320万开发者在用的飞桨,全新发布推理部署导航图:打通AI应用最后一公里

在飞桨框架的版本号升级到 2.1 之后,一切都已不一样了。 深度学习框架的行列中,百度飞桨的实力一直让人无法忽视。因此,飞桨也已吸引了大量使用者,构建了无数工业级应用。 「飞桨平台已吸引了超过 320 万开发者,相比一年前增加近 70%,同时其服务的机构达到了 12 万家。飞桨的发展壮大,见证了 A
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Microsoft Build 线上直播-Day 1 日程

Microsoft Build 即将开始直播,为了便于国内的小伙伴观看,Microsoft Reactor 将在 CSDN 和 BiliBili 进行同步转播。我们精心挑选了热门分享,诚邀大家一起加入这场技术盛会,一起学习、交流。
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与时代并肩的数字创新者

简介:与时代并肩的数字创新者 数字创新的时代,每个行业都涌现出一批“数字创新者”。他们在这个时代里站出来,创造了新观念、新赛道、新价值,他们彼此并肩,更与时代并肩。 这个五月,阿里云联合《智族GQ》杂志,邀请了十位#与时代并肩的数字创新者#,用一本数字创新特辑,记录数字创新者涌动的时代。 **
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